feat: 添加微信端 API 文档和字典表初始化脚本

- 新增 openapi-wx.yaml 文件，定义微信端接口文档，包括用户统计、token 刷新、微信登录和用户资料更新等接口。
- 新增 pocketbase.dictionary.js 脚本，用于初始化和校验字典表结构，确保与预期一致。

docs/pb_document_tables.md

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 补充约定：
 
 - `document_image`、`document_video` 只保存关联的 `attachments_id`，不直接存文件；当存在多个附件时，统一使用 `|` 分隔，例如：`ATT-001|ATT-002|ATT-003`。
+- `document_type` 使用多选字符串持久化，但格式特殊：`system_dict_id@dict_word_enum|system_dict_id@dict_word_enum`；前端显示时用枚举值描述，存库时保留该组合值。
 - `document_keywords`、`document_product_categories`、`document_application_scenarios`、`document_hotel_type` 统一使用竖线分隔字符串，例如：`分类A|分类B|分类C`。
+- `document_status` 仅允许 `有效`、`过期` 两种值，并由系统根据生效日期与到期日期自动计算；当两者都为空时默认 `有效`。
 - `document_owner` 的业务含义为“上传者openid”。
 - `attachments_link` 是 PocketBase `file` 字段，保存附件本体；访问链接由 PocketBase 根据记录和文件名生成。
 - 文档字段中，面向用户填写的字段里只有 `document_title`、`document_type` 设为必填，其余字段均允许为空。
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 | 字段名 | 类型 | 备注 |
 | :--- | :--- | :--- |
 | attachments_id | text | 附件业务 id，唯一标识符 |
-| attachments_link | file | 附件本体，单文件，不限制文件类型，单文件上限 100MB |
+| attachments_link | file | 附件本体，单文件，不限制文件类型，数据库字段上限已放宽到约 4GB |
 | attachments_filename | text | 原始文件名 |
 | attachments_filetype | text | 文件类型/MIME |
 | attachments_size | number | 附件大小 |
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 | document_id | text | 文档业务 id，唯一标识符 |
 | document_effect_date | date | 文档生效日期 |
 | document_expiry_date | date | 文档到期日期 |
-| document_type | text | 文档类型，必填 |
+| document_type | text | 文档类型，必填；多选时按 `system_dict_id@dict_word_enum|...` 保存 |
 | document_title | text | 文档标题，必填 |
 | document_subtitle | text | 文档副标题 |
 | document_summary | text | 文档摘要 |
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 | document_video | text | 关联多个 `attachments_id`，使用 `|` 分隔 |
 | document_owner | text | 上传者openid |
 | document_relation_model | text | 关联机型/模型标识 |
-| document_keywords | text | 关键词，竖线分隔 |
+| document_keywords | text | 关键词，多选后用 `|` 分隔保存 |
 | document_share_count | number | 分享次数 |
 | document_download_count | number | 下载次数 |
 | document_favorite_count | number | 收藏次数 |
-| document_status | text | 文档状态 |
+| document_status | text | 文档状态，仅允许 `有效` 或 `过期`，由系统依据生效日期和到期日期自动更新 |
 | document_embedding_status | text | 文档嵌入状态 |
 | document_embedding_error | text | 文档错误原因 |
 | document_embedding_lasttime | date | 最后更新日期 |
 | document_vector_version | text | 向量版本号或模型名称 |
-| document_product_categories | text | 适用产品类别，竖线分隔 |
-| document_application_scenarios | text | 适用场景，竖线分隔 |
-| document_hotel_type | text | 适用酒店类型，竖线分隔 |
+| document_product_categories | text | 产品关联文档，多选后从 `文档-产品关联文档` 字典保存为 `|` 分隔字符串 |
+| document_application_scenarios | text | 筛选依据，多选后从 `文档-筛选依据` 字典保存为 `|` 分隔字符串 |
+| document_hotel_type | text | 适用场景，多选后从 `文档-适用场景` 字典保存为 `|` 分隔字符串 |
 | document_remark | text | 备注 |
 
 **索引规划：**