feat: 实现Kafka批量消费与写入以提升吞吐量

引入批量处理机制，将消息缓冲并按批次写入数据库，显著提高消费性能。调整Kafka配置参数，优化消费者并发与提交策略。新增分区索引自动创建功能，并重构处理器以支持批量操作。添加降级写入逻辑以处理数据错误，同时增强指标收集以监控批量处理效果。

bls-onoffline-backend/openspec/specs/onoffline/spec.md

@@ -83,3 +83,16 @@
 - **WHEN** 解析时间戳
 - **THEN** 自动乘以 1000 转换为毫秒
 
+### Requirement: 批量消费与写入
+系统 SHALL 对 Kafka 消息进行缓冲，并按批次写入数据库，以提高吞吐量。
+
+#### Scenario: 批量写入
+- **GIVEN** 短时间内收到多条消息 (e.g., 500条)
+- **WHEN** 缓冲区满或超时 (e.g., 200ms)
+- **THEN** 执行一次批量数据库插入操作
+
+#### Scenario: 写入失败降级
+- **GIVEN** 批量写入因数据错误失败 (非连接错误)
+- **WHEN** 捕获异常
+- **THEN** 自动降级为逐条写入，以隔离错误数据并确保有效数据入库
+